Репрезентативность — что это за процесс? ошибка репрезентативности

Представление нечисловой информации в компьютере

Задания

1. Закодируйте с помощью ASCII-кода номер класса; свою фамилию. Представьте коды в шестнадцатеричной и двоичной системах счисления.

2. Определите объем информации сообщения «Санкт-Петербург — интеллектуальная и культурная столица нашей Родины», закодированного с помощью кодовой таблицы ASCII.

3. Определите объем информации сообщения «Москва — столица России», закодированного с помощью 16-битного Unicode.

4. Экранные обои представляют собой рисунок в 24-разрядном формате BMP. Вычислите, какой объем (Кбайт, Мбайт) на носителе займет этот рисунок, если экран содержит 600×800 точек.

5. Закодируйте однобитным кодом изображения, приведенные на рисунках а) и б), используя сетки с разным размером ячейки:

Сравните полученные коды. В чем их отличие?

6. Восстановите по кодам изображение в соответствующих сетках справа от рисунка. Почему получились рисунки отличные от первоначальных? Сделайте выводы.

Контрольные вопросы

1. Как расшифровывается аббревиатура ASCII?

2. Какой кодовый диапазон отводится для символов русского алфавита в таблице кодов ASCII?

3. Какое кодовое пространство предоставляется 2-байтным кодированием?

4. Сколько символов можно закодировать с помощью одного байта?

5. Что такое Unicode и каковы его перспективы?

6. Сколько символов можно закодировать с помощью двух байтов?

7. Как кодируется растровое изображение?

8. Что является минимальным объектом при кодировании векторной информации?

9. Как кодируется векторное изображение?

10. Что такое глубина цвета?

11. Какие форматы графических файлов вы знаете?

12. Чем отличается непрерывный сигнал от дискретного?

13. Что такое частота дискретизации и на что она влияет?

14. В чем суть FM-метода кодирования звука?

15. В чем суть Wave-Таlе-метода кодирования звука?

16. Какие звуковые форматы вы знаете?

17. Какие этапы кодирования видеоинформации вам известны?

18. Какие форматы видеофайлов вы знаете?

Репрезентативные выборки

Вероятностная,
или случайная, выборка строится
на том, что любой из объектов генеральной
совокупности имеет равную вероятность
попасть в выборочную совокупность. Есть
несколько подвидов вероятностной
выборки.

1.
Систематический отбор.
Он весьма популярен и часто применяется
в социсследованиях. Это значит, что в
зависимости от величины выборки
отбирается из генеральной совокупности
каждый n-ый
(6, 20, 45 и т. п.) объект. Например, мы
опрашиваем взрослое население одного
из избирательных участков. Берем
избирательные списки. Предположим, в
них будет 10 000 человек. А нам нужна выборка
в 500 человек. Делим число 10 000 генеральной
совокупности на число 500 выборки, получаем
20. Значит, из списков будем выбирать
каждого двадцатого избирателя.

Предположим, что
нам нужно опросить по телефону москвичей
и выяснить у них, какую в данный момент
они смотрят передачу по телевизору.
Берем справочную телефонную книгу,
считаем, сколько в ней номеров, делим
это количество на то число, которое нам
надо опросить, и получаем шаг, при котором
мы будет вести систематический отбор
номеров.

То же самое можно
делать с домами на улицах, если мы будем
опрашивать наших реципиентов дома.
Например, на четной стороне улицы заходим
в каждый пятый дом. И так далее.

2.
Отбор по принципу лотереи или жребия.
Этот способ вам хорошо знаком, когда вы
бросаете в шапку, вазу, ящик, например,
все улицы Москвы и выбираете 20, на которых
будете проводить исследование. Так же
могут быть выбраны регионы, населенные
пункты, почтовые отделения и т. п.

3.
Отбор методом случайных чисел.
Для этого составляются специальные
математические таблицы случайных чисел
по количеству выборочной совокупности
и выбирается объект, который промаркирован
предварительно этой цифрой.

Квотная выборка
формируется
в соответствии с квотами (то есть
объектами, имеющими определенный признак
по полу, возрасту, месту жительства и
т. п.), которые в процентном отношении
соответствуют генеральной совокупности.
Предположим, что мы исследуем население
небольшого города и знаем, какое в нем
процентное соотношение молодых, людей
средних лет и пожилых, мужчин и женщин,
работающих и пенсионеров. Мы должны
отобрать для опроса людей с этими
характеристиками в таком же процентном
соотношении. Эта выборка по степени
репрезентативности близка к вероятностной.

Разновидностью
квотной можно считать маршрутную
выборку, используемую
обычно при выборе мест опроса, когда
интервьюеру задаются определенные
маршруты для работы.

Стратифицированная
выборка
отличается от квотной тем, что искусственно,
в связи с целями исследования, формируются
слои, страты, которые подлежат изучению
и, как правило, в количественном отношении
они равны. Страты должны быть более
однородными, чем вся совокупность.
Например, мы изучаем читателей разных
изданий: «АиФ», «Известий», «Труда»,
«Комсомольской правды», «МК» и формируем
равные страты читателей разных изданий,
предположим, по 200 человек.

Районированная
выборкаобычно
используется при исследовании районов,
часто с применением географической
карты, схемы населенных пунктов и т. п.,
из которых выбираются определенные
единицы для исследования. Например,
выбираются области из разных географических
зон России, или округа Москвы. Иногда
применяется так называемая методика
географического креста, когда выбираются
точки на горизонтали и вертикали этого
географического креста. Так формировалась
выборка в исследованиях общественного
мнения в 60-е годы в Институте общественного
мнения при «Комсомольской правде».

Серийная,
гнездовая, кластернаявыборка
работает не с единицами, а с гнездами,
однородными группами (семья, производственная
бригада, студенческая группа, болельщики
футбольного матча, телезрители, которые
смотрят ТВ в одной комнате, городские
районы и т. п.). Обычно в таком случае
проводится сплошной опрос.

Валидность, надежность, репрезентативность. Расчет ошибок

Расчет ошибки репрезентативности (Мм) средней арифметической величины (М).

Среднее квадратическое отклонение: численность выборки (>30).

Ошибка репрезентативности (Мр) и относительная величина (Р): численность выборки (n>30).

В том случае, когда приходится изучать совокупность, где количество выборки мало и составляет меньше 30 единиц, тогда число наблюдений станет меньше на одну единицу.

Величина ошибки прямо порциональна объему выборки. Репрезентативность информации и вычисление степени возможности составления точного прогноза отражает определенная величина предельной ошибки.

Повторная и бесповторная выборки. Репрезентативность[править | править код]

При составлении выборки можно поступать двумя способами: после того как объект
отобран и над ним произведено наблюдение, он может быть возвращен или не возвращен в генеральную совокупность. В соответствии со сказанным выборки подразделяют на повторные и бесповторные. Для того, что бы по данным выборки можно было достаточно уверенно судить об интересующем признаке генеральной совокупности, необходимо, что бы объекты выборки правильно его представляли. Другими словами, выборка
должна правильно представлять пропорции генеральной совокупности.
Это требование коротко формулируют так: выборка должна быть
репрезентативной (представительной). Репрезентативная выборка — это
такая выборка, в которой все основные признаки генеральной
совокупности, из которой извлечена данная выборка, представлены
приблизительно в той же пропорции или с той же частотой, с которой
данный признак выступает в этой генеральной совокупности.

Когда необходима выборка

В социологических исследованиях, объектом которых является большое количество людей, рационально использовать выборочную совокупность, поскольку опрос генеральной общности требует много времени и усилий. 

Пример

Для исследования необходимо опросить жителей одного района небольшого города. Численность данного района составляет 200 тыс. человек. Один опрашиваемый за час способен анкетировать трех человек. При 8-часовом рабочем дне за день он опросит 24 человек. Следовательно, первичное анкетирование займет 8333 дня или 22 года. Предположим, что опрос проводят несколько человек. За каждую анкету они получают 10 рублей. Организатору соцопроса придется заплатить 2 млн. рублей.

Таким образом, использование выборки менее затратно с точки зрения энергии и финансов. Однако выборочная совокупность не всегда уместна. В случае с переписью населения, выборами президента, референдумами такой способ неприемлем.

Пример генеральной и выборочной совокупностей

Допустим, исследуется
психологическая предрасположенность
человека к делению данного отрезка в
отношении золотого сечения. Так как
происхождение самого понятия золотого
сечения продиктовано антропометрией
человеческого тела, то понятно, что в
данном случае генеральной совокупностью
является любое антропогенное существо
достигшее физической зрелости и
приобретшее окончательные пропорции,
то есть — вся взрослая часть человечества.
Объем этой совокупности практически
бесконечен.

Если же эта
предрасположенность исследуется
исключительно в художественной среде,
то генеральная совокупность — это люди,
имеющие непосредственное отношение к
дизайну: художники, архитекторы,
дизайнеры. Таких людей тоже очень много,
и можно считать, что объем генеральной
совокупности в данном случае тоже
бесконечен.

И в том, и в другом
случае для исследования мы вынуждены
ограничиться разумными объемами выборок,
выбирая в качестве представителей той
и другой совокупностей студентов
технических специальностей (как людей,
далеких от художественного мира) или
студентов специальности дизайн (как
людей, имеющих непосредственное отношение
к миру художественных образов).

Пример репрезентативности

Вернемся к примеру
с делением отрезка. Вопросы репрезентативности
выборок лежат здесь в самой основе
исследования: мы ни в коем случае не
должны смешивать группы испытуемых по
признаку принадлежности их к художественной
среде.

Статистическое
распределение наблюдаемого признака

Частота
наблюдаемого значения

Пусть в результате
испытания в выборке объема
наблюдаемый признакпринял
значения,,
…,
причем значениенаблюдалосьраз, значение—раз, и т. д., значениенаблюдалосьраз. Тогда частотой наблюдаемого значенияназывается число,
значения—
числои т. д.

Относительная
частота наблюдаемого значения

Относительной
частотой
наблюдаемого
значенияпризнаканазывается отношение частотык объемувыборки:

Понятно, что сумма
частот наблюдаемого признака должна
давать объем выборки

а сумма относительных
частот должна давать единицу:

Эти соображения
можно использовать для контроля при
составлении статистических таблиц.
Если равенства не соблюдаются, то при
протоколировании результатов эксперимента
была допущена ошибка.

Статистическое
распределение наблюдаемого значения

Статистическим
распределением наблюдаемого признака
называется соответствие между наблюдаемыми
значениями признака и отвечающими им
частотами (или относительными частотами).

Как правило,
статистическое распределение записывается
в виде двухстрочной таблицы, в которой
в первой строке указываются наблюдаемые
значения признака, а во второй —
соответствующие им частоты (или
относительные частоты):

или

Если наблюдаемый
признак характеризуется непрерывной
случайной величиной
,
принимающей значения из интервала,
то его статистическое распределение
описывается частотами попадания в
частичные интервалы:

или

Пример 5.3. Пример нерепрезентативной выборки

В
США одним из наиболее известных
исторических примеров нерепрезентативной
выборки считается случай, происшедший
во время президентских выборов в 1936 г.
Журнал «Литрери Дайджест», успешно
прогнозировавший события нескольких
предшествующих выборов, ошибся в своих
предсказаниях, разослав десять миллионов
пробных бюллетеней своим подписчикам,
людям, выбранным по телефонным книгам
всей страны, и людям из регистрационных
списков автомобилей. В 25% вернувшихся
бюллетеней (почти 2,5 миллиона) голоса
были распределены следующим образом:
57% отдавали предпочтение кандидату-республиканцу
Альфу Лэндону, 40% выбрали действующего
в то время президента-демократа Франклина
Рузвельта.

На
действительных же выборах, как известно,
победил Рузвельт, набрав более 60% голосов.
Ошибка «Литрери Дайджест» заключалась
в следующем: желая увеличить
репрезентативность выборки, — так как
им было известно, что большинство их
подписчиков считают себя республиканцами,
— они расширили выборку за счет людей,
выбранных из телефонных книг и
регистрационных списков. Однако они не
учли современных им реалий и в
действительности набрали еще больше
республиканцев: во время Великой
депрессии обладать телефонами и
автомобилями могли себе позволить в
основном представители среднего и
верхнего класса (то есть большинство
республиканцев, а не демократов).

5.4. Процедура выборки

Процедура
выборки содержит ответы на три вопроса.

Кто
станет участником исследования (пол,
возраст, психографические характеристики,
другие критерии), и какие объекты
подвергнутся исследованию (поставщики,
конкуренты, параметры рынка, другие
критерии)?

Исследователь
должен определить, какая информация
необходима, откуда ее можно взять и кто
наиболее вероятно ею располагает. Так,
например, если нужно исследовать
поведение потребителей сотовых телефонов,
стоит вопрос, кого опрашивать — студентов,
бизнесменов, школьников, врачей, продавцов
или всех их?

Сколько
объектов охватит исследование?

Большие
выборки дают более надежные результаты,
чем малые, поскольку в большей степени
репрезентативны. При этом необходимо
найти баланс между степенью
репрезентативности выборки и стоимостью
проведения исследования

Однако не
менее важно качественное формирование
выборки. Хорошо сформированная «по
консистенции» выборка, но имеющая менее
1% потребителей продукта массового
спроса, часто может дать хорошую
надежность

Под «консистенцией»
подразумевается степень соответствия
участников исследования портрету
характерного представителя целевой
аудитории.

Как
будут отобраны объекты исследования?

Ответ
на этот вопрос подразумевает выбор
метода выборки (случайная или
детерминированная), а также четкое
определение, каким образом (где, при
каких условиях) будет проводиться
исследование.

Справочная информация

ДокументыЗаконыИзвещенияУтверждения документовДоговораЗапросы предложенийТехнические заданияПланы развитияДокументоведениеАналитикаМероприятияКонкурсыИтогиАдминистрации городовПриказыКонтрактыВыполнение работПротоколы рассмотрения заявокАукционыПроектыПротоколыБюджетные организацииМуниципалитетыРайоныОбразованияПрограммыОтчетыпо упоминаниямДокументная базаЦенные бумагиПоложенияФинансовые документыПостановленияРубрикатор по темамФинансыгорода Российской Федерациирегионыпо точным датамРегламентыТерминыНаучная терминологияФинансоваяЭкономическаяВремяДаты2015 год2016 годДокументы в финансовой сферев инвестиционной

Репрезентативные системы

Не только в процессе оценки подачи информации используется репрезентативная выборка, но и сам человек, получающий информацию, использует репрезентативные системы. Таким образом, мозг обрабатывает некоторое количество информации, создавая репрезентативную выборку из всего потока информации, чтобы качественно и быстро оценить подаваемые данные и понять суть вопроса. Ответить на вопрос: «Репрезентативность — что это?» — в масштабах человеческого сознания довольно просто. Для этого мозг использует все подвластные органы чувств, в зависимости от того, какую именно информацию необходимо вычленить из общего потока. Таким образом, различают:

• Визуальную репрезентативную систему, где задействуются органы зрительного восприятия глаза. Люди, часто использующие подобную систему, называются визуалами. С помощью этой системы человек обрабатывает информацию, поступающую в виде изображений.
• Аудиальная репрезентативная система. Главный орган, который используется – это слух. Информация, подаваемая в виде звуковых файлов или речи, обрабатываются именно этой системой. Люди, лучше воспринимающие информацию на слух, называются аудиалами.
• Кинестетическая репрезентативная система представляет собой обработку потока информации, путем восприятия его с помощью обонятельных и осязательных каналов.

Дигитальная репрезентативная система используется вместе с другими как средство получения информации извне. Это субъективно-логическое восприятие и осмысление полученных данных.

Итак, репрезентативность — что это? Простая выборка из множества или неотъемлемая процедура при обработке информации? Однозначно можно сказать, что репрезентативность во многом определяет наше восприятие потоков данных, помогая вычленить из него наиболее веские и значимые.

Краткая история талисмана

Особое отношение и любовь к этому животному прослеживается с давних времен. Медведь – это царь леса. Он отличается умом, силой, благородством и выносливостью. Эти качества должны быть у каждого мужчины. Именно поэтому медвежий клык больше подходит представителям сильного пола.

Медвежий клык на Брюс Ли

Несмотря на то, какой силой обладает это животное, медведь не разрушитель, а, наоборот – хранитель леса. Наши предки верили, что на самом деле он не животное, а человек, облаченный в медвежью шкуру. Они считали этого человека связным между нашим миром с потусторонним. В его обличии к людям приходили боги Сварог и Перун.

Зверю приписывали доброжелательный характер, но при этом он мог дать отпор врагам, которые без предупреждения приходили на его территорию. Из-за такого великого значения медведя в жизни человека, его убийство считалось страшным преступлением.

Медведь

К трофеям относили зубы, когти и лапы животного. Считалось, что в них хранится вся сила убитого зверя. Для того ,чтобы уберечь дом от воров, эти трофеи прятали в жилище. Считалось, что если вор пробирался в дом и что-то забирал, то медведь обязательно найдет его и растерзает.

Шкура животного тоже имела большое значение. В нее помещали усопшего и хоронили его. Делали это для того, чтобы у умершего не возникло проблем при переходе в иной мир.

Вероятностные выборки

Для вероятностных выборок исчисляется ряд параметров, которым объекты в выборке будут соответствовать, и среди них разными способами могут избираться именно те факты и данные, которые будут представлены как репрезентативность данных выборки. Такими способами вычисления нужных данных могут быть:

Простая случайная выборка. Заключается в том, что среди выбранного сегмента совершенно случайным методом лотереи выбирается необходимое количество данных, которые будут являться репрезентативной выборкой.

Систематическая и случайная выборка дает возможность составить систему вычисления необходимых данных на основе случайно выбранного сегмента. Таким образом, если первое случайное число, которое указывает на порядковый номер данных, выбранных из общей совокупности, будет 5, то последующими данными, которые будут выбраны, могут стать, например, 15, 25, 35 и так далее. Этот пример наглядно объясняет, что даже случайный выбор может основываться на систематических вычислениях необходимых исходных данных.

Информационная модель объекта

Задания

1. Рассмотрите различные варианты информационных моделей для приведенного в теме примера строящегося дома. Для каждой модели оцените ее адекватность.

2. В качестве объекта исследования выберите объект «школа» и разработайте информационные модели, отражающие точку зрения ученика, родителя ученика, директора школы. Для каждой модели оцените ее адекватность.

3. В качестве объекта исследования выберите объект «река» и разработайте информационные модели, отражающие точку зрения рыболова и художника. Для каждой модели оцените ее адекватность.

4. В качестве объекта исследования выберите объект «магазин» и разработайте информационные модели, отражающие точку зрения покупателя, продавца и хозяина магазина. Для каждой модели оцените ее адекватность.

5. В качестве объекта исследования выберите процесс создания школьного спектакля. Разработайте несколько информационных моделей. Для каждой модели оцените ее адекватность.

Контрольные вопросы

1. Что такое модель объекта?

2. Что понимается под объектом исследования и какие существуют синонимы этому понятию?

3. Какие виды моделей вы знаете?

4. Что такое информационная модель объекта?

5. Что является самым главным при построении информацион ной модели?

6. Что такое адекватность модели и зачем вводится это понятие^

7. Как убедиться в том, что информационная модель адекватн; оригиналу?

Бизнес и финансы

БанкиБогатство и благосостояниеКоррупция(Преступность)МаркетингМенеджментИнвестицииЦенные бумагиУправлениеОткрытые акционерные обществаПроектыДокументыЦенные бумаги — контрольЦенные бумаги — оценкиОблигацииДолгиВалютаНедвижимость(Аренда)ПрофессииРаботаТорговляУслугиФинансыСтрахованиеБюджетФинансовые услугиКредитыКомпанииГосударственные предприятияЭкономикаМакроэкономикаМикроэкономикаНалогиАудитМеталлургияНефтьСельское хозяйствоЭнергетикаАрхитектураИнтерьерПолы и перекрытияПроцесс строительстваСтроительные материалыТеплоизоляцияЭкстерьерОрганизация и управление производством

Репрезентативная выборка

Принцип формирования выборки заключается в избрании наиболее важных и точно отображающих свойства общей совокупности данных. Для этого используются различные методы, которые позволяют получать точные результаты и общее представление о используя только выборочные материалы, описывающие качества всех данных.

Таким образом, нет необходимости изучать весь материал, а достаточно рассмотреть выборочную репрезентативность. Что это? Это выборка отдельных данных для того, чтобы иметь понятие об общей массе информации.

Их в зависимости от способа различают как вероятностные и невероятностные. Вероятностная — это выборка, которая производится путем вычисления наиболее важных и интересных данных, являющихся в дальнейшем представителями генеральной совокупности. Это обдуманный выбор или случайная выборка, тем не менее, обоснованная своим содержанием.

Невероятностная — это одна из разновидностей случайной выборки, составляющаяся по принципу обычной лотереи. В таком случае не учитывается мнение того, кто составляет такую выборку. Используется лишь слепой жребий.

Репрезентативность

Репрезентативность
— правильность, качественная адекватность
отражения заданных свойств объекта.
Репрезентативность информации зависит
от правильности ее отбора и формирования.
Важнейшее значение при этом приобретают:
верность концепции, на базе которой
сформулировано исходное понятие,
отображаемое показателем; обоснованность
отбора существенных признаков и связей
отображаемого явления; правильность
методики измерения и алгоритма
формирования экономического показателя.
Нарушение репрезентативности информации
приводит нередко к существенным ее
погрешностям, называемым чаще всего
алгоритмическими.

С
увеличением содержательности информации
растет семантическая пропускная
способность информационной системы,
так как для передачи одних и тех же
сведений требуется преобразовывать
меньший объем данных.

Достаточность

Достаточность
(полнота) экономической информации
означает, что она содержит минимальный,
но достаточный для принятия правильного
управленческого решения набор
экономических показателей. Понятие
достаточности информации связано с ее
смысловым содержанием (семантикой) и
прагматикой. Как неполная, то есть
недостаточная для принятия правильного
решения, так и избыточная информация
снижают эффективность управления;
наивысшим качеством обладает именно
полная информация.

Доступность

Доступность
информации для восприятия при принятии
управленческого решения обеспечивается
выполнением соответствующих процедур
ее получения и преобразования. Так,
назначением вычислительной системы и
является увеличение доступности
информации путем согласования ее с
тезаурусом пользователя, то есть
преобразование ее к доступной и удобной
для восприятия пользователем форме.

Актуальность

Актуальность
информации — это свойство информации
сохранять свою полезность (ценность)
для управления во времени. Измеряется
актуальность А
(t)
степенью сохранения начальной полезности
информации Z
(t
0)
в момент времени t

ее использования:

где
Z
(t
)-
полезность информации в момент времени
t
.

Актуальность
зависит от статистических характеристик
отображаемого объекта (от динамики
изменения этих характеристик) и от
интервала времени, прошедшего с момента
возникновения данной информации.

Своевременность

Своевременность
— это свойство информации, обеспечивающее
возможность ее использования в заданный
момент времени. Несвоевременная
информация приводит к экономическим
потерям и в сфере управления, и в сфере
производства. Причиной, обусловливающей
экономические потери от несвоевременности
в сфере управления, является нарушение
установленного режима решения
функциональных задач, а иногда и их
алгоритмов. Это приводит к увеличению
стоимости решения задач вследствие
снижения ритмичности, увеличения
простоев и сверхурочных работ и т.п. в
сфере материального производства.
Потери от несвоевременности информации
связаны со снижением качества
управленческих решений, принятием
решения на базе неполной информации
или информации некачественной.
Своевременной является такая информация,
которая может быть учтена при выработке
управленческого решения без нарушения
регламента, поступающая в систему
управления не позже назначенного момента
времени.

Типы выборок

Выборки делятся на: случайные и целенаправленные.

Случайная выборка является наиболее точной и репрезентативной. Суть данной выборки в том, что благодаря случайному отбору, все единицы генеральной совокупности имеют одинаковые шансы попасть в выборочную совокупность. Такой вид выборки обычно используется перед выборами, референдумами и другими массовыми мероприятиями. Помимо того, что данная выборка даёт нам точность, она имеет сложности в применении. Для того, чтобы провести случайною выборку, социолог должен иметь список элементов генеральной совокупности, что не всегда даётся легко. Случайный отбор требует большого объема выборки для получения точных результатов.

Разновидностями случайной выборки бывают серийная, районированная, механическая и другие.

• Серийная или гнездовая выборка имеет вид серий. Заключается в отборе отдельных элементов (семья, группа, школа, коллектив и т.д.), которые подвергаются сплошному исследованию.
• Районированную выборку используют в тех случаях, когда весь массив данных нужно разбить на однородные части. Такими частями могут выступать районы города.
• Принцип механической выборки заключается в том, что все элементы генеральной совокупности относят в один список и с него через равные интегралы отбирают необходимое количество респондентов. Механическая выборка имеет соотношение генеральной совокупности к выборочной.
  Например: Если генеральная совокупность 2000 человек, а выборочная 200, то это значит, что с общего списка отбирается каждый десятый.

Целенаправленная выборка – это вид выборки, где отбор осуществляется по критериям доступности, типичности, равенства и т.д. Целенаправленная выборка делится на стихийную, метод снежного кома и квотную.

• Стихийная выборка – это выборка первого встречного. Минус данной выборки заключается в том, что невозможно заранее установить генеральную совокупность.
• Метод снежного кома заключается в нарастании информации. Каждый опрашиваемый респондент даёт контакты коллег, друзей, знакомых, которые могут принять участие в исследование и т.д.
• Квотная выборка. В данной выборке все данные являются квотой. При использовании квотной выборки респондентов подбирают целенаправленно, придерживаясь параметров квот. Характеристики, которые отбирают по квотам – это пол, образование, возраст, уровень квалификации или другие, которые определяются целями и заданиями самого социологического исследования.

Репрезентативная выборка

Принцип формирования выборки заключается в избрании наиболее важных и точно отображающих свойства общей совокупности данных. Для этого используются различные методы, которые позволяют получать точные результаты и общее представление о генеральной совокупности, используя только выборочные материалы, описывающие качества всех данных.

Таким образом, нет необходимости изучать весь материал, а достаточно рассмотреть выборочную репрезентативность. Что это? Это выборка отдельных данных для того, чтобы иметь понятие об общей массе информации.

Их в зависимости от способа различают как вероятностные и невероятностные. Вероятностная – это выборка, которая производится путем вычисления наиболее важных и интересных данных, являющихся в дальнейшем представителями генеральной совокупности. Это обдуманный выбор или случайная выборка, тем не менее, обоснованная своим содержанием.

Невероятностная – это одна из разновидностей случайной выборки, составляющаяся по принципу обычной лотереи. В таком случае не учитывается мнение того, кто составляет такую выборку. Используется лишь слепой жребий.