Кто придумал тест тьюринга? вопросы теста тьюринга

Прохождение теста

В 1950 году Алан Тьюринг сформулировал систему вопросов, которые могли бы убедить людей в том, что машины умеют мыслить. Со временем тест был модернизирован и в качестве объектов тестирования стали чаще выступать не машины, а компьютерные боты. За весь период существования теста его удалось пройти лишь нескольким программам. Но такой успех некоторые специалисты поставили под сомнение. Правильные ответы можно объяснить совпадением и даже в самых лучших случаях программам удалось ответить не более, чем на 60 % вопросов. Полного совпадения достичь так и не удалось. 

Одной из программ, успешно прошедших тест Тьюринга, была «Элиза». Ее создатели наделили искусственный интеллект способностью выделять из речи человека ключевые слова и составлять встречные вопросы. В половине случаев люди не смогли распознать, что общались с машиной, а не с живым собеседником. Некоторые специалисты поставили под сомнение результат тестирования по причине того, что организаторы заранее настраивали испытуемых на живое общение и участвующие в эксперименте даже не догадывались, что давать ответы и задавать вопросы может робот. 

Успешным можно назвать прохождение теста программой, составленной одесситом Евгением Густманом и российским инженером Владимиром Веселовым. Она имитировала личность мальчика в возрасте 13 лет. 7 июня 2014 года состоялось ее тестирование. В нем приняло участие 5 ботов и 30 реальных людей. Только 33 жюри из 100 смогли определить, какие ответы давали роботы, а какие — реальные люди. Такой успех можно объяснить не только хорошо составленной программой, но и тем, что интеллект тринадцатилетнего подростка несколько ниже интеллекта взрослого. Возможно, некоторых жюри ввело в заблуждение данное обстоятельство. 

В пользу противников признания результата говорит и то, что Женя Густман, создавший программу, писал ее на английском языке. Во время тестирования многие судьи списали странные ответы машины или уход от ответов не только на возраст предполагаемого собеседника, но и на языковой барьер. Они посчитали, что робот, которого они приняли за человека, плохо знает язык.

С момента создания теста Тьюринга приблизиться к тому, чтобы успешно его пройти, удалось также программам:

• «Deep Blue»;
• «Watson»;
• «Parry».

Премия Лебнера

При создании программ и современных роботов специалисты не считают прохождение теста Тьюринга первостепенной задачей. Это всего лишь формальность. Успех новой разработки от результатов тестирования не зависит. Самое главное, чтобы программа оказалась полезной, выполняла определенные задачи. Но в 1991 году была учреждена премия Лебнера. В ее рамках искусственные интеллекты соревнуются между собой в успешном прохождении теста. Предусмотрены 3 категории медалей:

• золотая (общение с элементами видео и аудио);
• серебряная (за текстовую переписку);
• бронзовая (вручается машине, которая в текущем году достигла лучшего результата). 

Золотые и серебряные медали еще не были вручены никому. Бронзовые награды вручаются регулярно. В последнее время заявок на участие в состязании становится все больше, так как создаются новые мессенджеры и чат-боты. У конкурса есть немало критиков. Беглый взгляд на протоколы участников за последние десятилетия показывает, что машину можно легко обнаружить с помощью не очень изощренных вопросов. Наиболее успешные игроки также заявляют о сложности конкурса Лебнера по причине отсутствия компьютерной программы, которая бы могла вести достойный разговор в течение пяти минут. Общепризнанным является факт, что конкурсные приложения разрабатываются исключительно с целью получения малого приза, присуждаемого лучшему участнику года, и на большее они не рассчитаны. 

В настоящее время тест Тьюринга получил несколько современных модификаций:

• обратный тест Тьюринга (необходимо ввести защитный код для подтверждения того, что пользователь — человек, а не робот);
• минимальный интеллектуальный тест (предполагает только варианты «да» и «нет» в качестве ответов);
• мета-тест Тьюринга.

Суперкомпьютеры Deep Blue и Watson

Достаточно интересными выглядели разработки корпорации IBM, которые не то чтобы мыслили, но обладали невероятной вычислительной мощностью.

Наверное, многие помнят, как в 1997 году суперкомпьютер Deep Blue выиграл 6 партий в шахматы у тогдашнего действующего чемпиона мира Гарри Каспарова. Собственно, тест Тьюринга применим к этой машине весьма условно. Все дело в том, что в нее изначально было заложено множество шаблонов партий с невероятным количеством интерпретации развития событий. Машина могла оценивать порядка 200 миллионов позиций фигур на доске в секунду!

Компьютер Watson, состоявший из 360 процессоров и 90 серверов, выиграл американскую телевикторину, обойдя по всем параметрам двух других участников, за что, собственно, и получил 1 миллион долларов премии. Опять же, вопрос спорный, поскольку в машину были заложены невероятные объемы энциклопедических данных, а машина просто анализировала вопрос на предмет наличия ключевого слова, синонимов или обобщенных совпадений, после чего давала правильный ответ.

Небританское происхождение и проблемы с учебой

Детская игрушка Тьюринга, хранящаяся по сей день в Блетчли-парке — месте, где он руководил взломом немецкой секретной связи

Алан родился в 1912 году. Его отец — выходец из шотландской аристократии, мать — из ирландско-английской, поэтому самого математика лишь с очень большой натяжкой можно считать англичанином. А вот детство будущего ученого было вполне типичным для британцев из высших слоев общества: он учился в частной школе в Шерборне. Правда, гуманитарные науки были ему неинтересны настолько, что директор школы в сердцах писал его родителям письма, где утверждал, что «частная школа для него — пустая трата времени». Поэтому баллов на выпускном экзамене он не добрал и вместо престижного Тринити-колледжа попал в Кембридж.

В школе же он познакомился с Кристофером Моркомом, с которым вступил в первую в своей жизни гомосексуальную связь. Морком вскоре умер от туберкулеза, что стало для Алана личной трагедией.

Зачем нужен банк аргументов ЕГЭ по русскому языку?

Экзамен по русскому языку требует от учеников не только знания основных правил, но и умения понимать смысл прочитанного текста, определять его проблематику, выдвигать свое мнение по поставленной проблеме и подтверждать свою точку зрения убедительными аргументами из жизни и литературы

Увы, последнее чаще всего оказывается сложным даже для начитанных ребят, обращающих внимание на каждое произведение школьной программы по литературе. Перечень проблем настолько широк, что часто из-за недостатка часов на изучение русского языка не может быть разобран на уроках

Банк аргументов для ЕГЭ по русскому языку помогает ученику лучше ориентироваться в списке проблем и одновременно повторять основные литературные произведения школьной программы. Человек, добросовестно прочитавший книгу от корки до корки, может прекрасно знать содержание, но не видеть связь с проблемными вопросами текстов, используемых на экзамене. Таким образом, функция банка аргументов ЕГЭ по русскому языку состоит еще и в формировании умения видеть в содержании произведений важные аспекты.

Как правило, использование банка аргументов для сочинений ЕГЭ не возбраняется учителями. Главное, чтобы оно заключалось не в механическом списывании, а в полном анализе представленной информации. Для наиболее успешной подготовки к экзамену рекомендуется читать произведения, содержащиеся в данном банке аргументов. Среди них есть как большие книги с огромным перечнем проблем (например, роман-эпопея «Война и мир»), так и маленькие, но очень яркие произведения («Улыбка», Рэй Брэдбери). Что лучше читать? Выбор за вами.

Введення

Почему так легко?

Другие считают тест Тьюринга недостаточно требовательным. Существуют анекдотичные доказательства того, что совершенно бестолковые программы (например, ELIZA) могут казаться обычному наблюдателю обладателями интеллекта в течение достаточно продолжительного времени. Кроме того, за такое короткое время, как пять минут, вполне вероятно, что почти все интервьюеры могут быть обмануты хитрыми, но совершенно неразумными приложениями

Однако важно помнить, что программа тест Тьюринга не может пройти, обманув «простых наблюдателей» в иных условиях, чем те, в которых проверка должна происходить. Приложение должно быть в состоянии выдержать допрос того, кто знает, что один из двух других участников беседы является машиной

Кроме того, программа должна выдерживать такой допрос с высокой степенью успешности после многократного числа испытаний. Тьюринг не упоминает о том, какое конкретно количество тестов потребуется. Однако можно смело предположить, что их число должно быть достаточно большим, чтобы можно было говорить о среднем значении.

Если программа способна на это, то кажется правдоподобным утверждение, что мы, по крайней мере предварительно, будем иметь основания предполагать присутствие интеллекта. Возможно, стоит подчеркнуть еще раз, что может существовать умный субъект, в том числе и умный компьютер, тест Тьюринга пройти не сумевший. Можно допустить, например, существование машин, которые отказываются лгать по моральным соображениям. Поскольку предполагается, что участник-человек должен делать все возможное, чтобы помочь интервьюеру, то вопрос «Вы – машина?» позволит быстро отличить таких патологически правдивых субъектов от людей.

Машина Тьюринга: как алгоритм стал основой компьютерной эры

И сейчас, и в 1936 году было совершенно неизвестно, как возникает сознание и разум. Однако потребность в сложных вычислениях уже была, и чтобы проводить их, нужно было четко выяснить теоретически, каким требованиям должны отвечать машины для вычислений.

Чтобы сделать это, Тьюринг рассмотрел работу идеализированной вычислительной машины с бесконечной памятью. Он определил для нее четкую систему действий: машина могла работать, лишь осуществляя последовательные элементарные операции, записывая в одну из ячеек хранения данных новый символ. После этого она могла перейти в соседнюю ячейку и провести там еще одну элементарную операцию. При этом она не имела «свободы воли» — вычисления осуществлялись по четкому алгоритму, последовательности простейших шагов, заданных математически оформленными инструкциями. Определенным входящим данным соответствовал только один возможный результат в выходных данных. В итоге один и тот же алгоритм — именно Тьюринг внес крупный вклад в формализацию этого понятия — всегда выдает один и тот же формализованный результат для решения одной и той же задачи.

Внедрение концепции машины, считающей посредством элементарных операций с четко установленными правилами, позволило начать двигать гору сложных вычислений по отдельным песчинкам — простейшим вычислениям.

Раньше казавшая фантастической задача создания мощных вычислительных машин теперь стала вопросом все более быстрого исполнения простых элементарных операций.

Почему дискретная машина?

Еще одним спорным аспектом работы теста Тьюринга является то, что его обсуждение ограничено «цифровыми компьютерами»

С одной стороны, очевидно, что это важно лишь для прогноза, а не касается подробностей самого метода. Действительно, если тест достоверный, то он подойдет для любой сущности, в том числе для животных, инопланетян и аналоговых вычислительных устройств

С другой стороны, весьма спорно утверждение о том, что «думающие машины» должны быть цифровыми компьютерами. Также вызывает сомнения то, что так полагал сам Тьюринг. В частности стоит отметить, что седьмое возражение, рассматриваемое им, касается возможности существования машин непрерывных состояний, которые автор признает отличными от дискретных. Тьюринг утверждал, что даже если мы являемся автоматами непрерывных состояний, то дискретная машина сможет хорошо подражать нам в игре в имитацию. Однако кажется сомнительным, что его соображения достаточны для того, чтобы установить, что при наличии машин непрерывных состояний, прошедших тест, можно сделать дискретный конечный автомат, который также успешно справится с этим испытанием.

В целом, важным моментом представляется то, что хотя Тьюринг признавал наличие значительно более обширного класса машин, помимо дискретных конечных автоматов, он был уверен в том, что правильно спроектированный дискретный автомат может преуспеть в игре в имитацию.

Ознакомьтесь с нашим каталогом

Конкурс Лебнера

Мало кто сомневается, что Алан Тьюринг был бы разочарован положением дел с игрой в имитацию к концу ХХ века. Участники конкурса Лебнера (ежегодного мероприятия, в ходе которого компьютерные программы подвергаются тесту Тьюринга) далеки от стандарта, представленного основоположником информатики. Беглый взгляд на протоколы участников за последние десятилетия показывает, что машину можно легко обнаружить с помощью не очень изощренных вопросов. Более того, наиболее успешные игроки постоянно заявляют о сложности конкурса Лебнера по причине отсутствия компьютерной программы, которая бы могла вести достойный разговор в течение пяти минут. Общепризнанным является факт, что конкурсные приложения разрабатываются исключительно с целью получения малого приза, присуждаемого лучшему участнику года, и на большее они не рассчитаны.

6. Варіації тесту Тьюрінга

Численні версії тесту Тьюринга, включаючи описані раніше, вже обговорюються досить довгий час.

6.1. Зворотний тест Тьюринга і CAPTCHA

Модифікація тесту Тьюринга, в якій мета чи одну або більше ролей машини і людини поміняли місцями, називається зворотним тестом Тьюрінга. Приклад цього тесту наведено в роботі психоаналітика Уілфреда Біона, який був особливо захоплений тим, як активізується розумова активність при зіткненні з іншим розумом.

Розвиваючи цю ідею, Р. Д. Хиншелвуд (RD Hinshelwood) описав розум як «апарат, що розпізнає розум», зазначивши, що це можна вважати як би «доповненням» до тесту Тьюринга. Тепер завданням комп’ютера буде визначити з ким він розмовляв: з людиною або ж з іншим комп’ютером. Саме на цей додаток до питання і намагався відповісти Тьюринг, але, мабуть, воно вводить досить високий стандарт на те, щоб визначити, чи може машина «думати» так, як ми зазвичай відносимо це поняття до людини.

CAPTCHA — це різновид зворотного тесту Тьюринга. Перед тим як дозволити виконання деякої дії на сайті, користувачеві видається спотворене зображення з набором цифр і букв і пропозиція ввести цей набір в спеціальне поле. Мета цієї операції — запобігти атакам автоматичних систем на сайт. Обгрунтуванням подібної операції є те, що поки не існує програм досить потужних для того, щоб розпізнати і точно відтворити текст з спотвореного зображення (або вони недоступні простим користувачам), тому вважається, що система, яка змогла це зробити, з високою ймовірністю може вважатися людиною . Висновком буде (хоча і не обов’язково), що штучний інтелект поки не створений.

6.2. Тест Тьюринга з фахівцем

Ця варіація тесту описується таким чином: відповідь машини не повинен відрізнятися від відповіді експерта — фахівця в певній галузі знань. У міру розвитку технологій по скануванню організму людини, стане можливим копіювати необхідну інформацію з тіла і мозку в комп’ютер.

6.3. Тест безсмертя

Тест безсмертя — це варіація тесту Тьюринга, яка визначає, чи якісно переданий характер людини, а саме чи можливо відрізнити скопійований характер від характеру людини, що послужили його джерелом.

6.4. Мінімальний інтелектуальний Signal-тест (MIST)

MIST запропонований Крісом Мак-Кінстрі (Chris McKinstry). У цій варіації тесту Тьюринга дозволені лише два типи відповідей — «так» і «ні». Зазвичай MIST використовують для збору статистичної інформації, за допомогою якої можна виміряти продуктивність програм, що реалізують штучний інтелект.

6.5. Мета-тест Тьюринга

У цій варіації тесту суб’єкт (скажімо, комп’ютер) вважають розумним, якщо він створив щось, що він сам хоче перевірити на розумність.

6.6. Премія Хаттер

Організатори премії Хаттер вважають, що стиснення тексту на природній мові є важким завданням для штучного інтелекту, еквівалентній проходженню тесту Тьюринга.

Тест по стисненню інформації має певні переваги над більшою частиною варіантів і варіацій тесту Тьюринга:

• Його результатом є однина, за яким можна судити яка з двох машин «більш розумна».
• Не потрібно, щоб комп’ютер брехав судді — вчити комп’ютери брехати вважають поганою ідеєю.

Основними недоліками подібного тесту є:

• З його допомогою неможливо протестувати людини.
• Невідомо який результат (і чи є він взагалі) еквівалентний проходженню тесту Тьюрінга (на рівні людини).

6.7. Інші тести інтелекту

Існує безліч тестів на рівень інтелекту, які використовують для тестування людей. Можливо, що їх можна використовувати для тестування штучного інтелекту. Деякі тести (наприклад, Сі-тест), виведені з «Колмогоровской складності», використовуються для перевірки людей і комп’ютерів.

6.8. Тест BotPrize

Двом командам програмістів вдалося перемогти в конкурсі BotPrize, який називають «ігровий версією» тесту Тьюринга. Повідомлення про результати тесту наведено на сайті BotPrize, коротко його результати аналізує NewScientist. Тест BotPrize проходив у вигляді багатокористувацької комп’ютерної гри (Unreal Tournament 2004), персонажами якої управляли реальні люди або комп’ютерні алгоритми .

Железо

Размышления о Тесте Тьюринга

Может ли машина мыслить?Можно  было бы  заметить, что  при «игре в имитацию»  не исключена возможность того,  что простое подражание поведению  человека не окажется для машины наилучшей стратегией.  Такой случай возможен, но я не думаю, чтобы он привел  нас к чему-нибудь существенно новому. Во всяком случае никто  не пытался исследовать теорию нашей игры в этом направлении, и  мы будем считать, что наилучшая стратегия для машины состоит в том, чтобы давать  ответы, которые в соответствующей обстановке дал бы человек.сознательно Если  бы человек попытался  притвориться машиной, то,  очевидно, вид у него был бы  весьма жалкий. Он сразу выдал бы  себя медлительностью и неточностью при  подсчетах.не должен2018-10-23 13:01:53,385 186 Player2Judge Стал бы человек вести себя как машина, чтобы обмануть другого человека?

• машина имитирует человека как можно лучше — это ее основная цель в игре
• человек ведет себя естественно

Что под капотом

• собственно бот с движком игры
• диспетчер роботов
• робот

• Начало игры
• Ждём вопроса от судьи
• Ждём ответа от игрока
• Ждём решения от судьи
• Игра закончена

galqiwi

pymorphy2kmikeYARN

1. Проверяет, известен ли ему вопрос. Если известен, то выбирает один из подходящих ответов.
2. Иначе разбивает вопрос на токены-слова, также находит им синонимы в нормальной форме, отбирает среди известных вопросов те, в которых есть найденные слова, и уже из найденных вопросов выбирает наиболее вероятные по количеству совпадений. И выдает подходящий ответ.

Словарь Вильяма Шекспира, по подсчёту исследователей, составляет 12000 слов. Словарь негра из людоедского племени «Мумбо-Юмбо» составляет 300 слов. Эллочка Щукина легко и свободно обходилась тридцатью.

Кинофильмы и ТВ

Биография, связанная именно с кинематографом Елены Ландер, произошла из эпизодической роли разных кинакартинах. Так, в середине 2006 года будущая звезда приняла участие в съёмках кинокартины Офицеры. В ней она оказалась как представительница золотой молодёжи. Позднее, девушке предлагают основные персонажи в телесериале Детективы. Трансляцию телесериала организовали Первом канале.

Впоследствии многие отечественные режиссёры узнали о дебюте этой актрисы. Множество создателей кино предложили девушке принять участие в различных кинолентах.

Но главный подъём в кинематографе произошел у Елены в середине 2008 года, когда девушка участвовала в съёмках сериалов Цыганки и Ранетки. Благодаря последнему проекту девушка обрела известную популярность.

Однако из-за кинематографа девушка не отказалась от работы в театре. Она также участвовала в различных сценах и напрямую чувствовала связь со зрителем.

Вскоре в середине 2013 года Ландер пробует свою роль, как телеведущую. Когда ей исполнилось 29 лет, то она начала вести телепередачу на израильском телевидении. Но уже скоро, ей пришло предложение принять участие в съёмках отечественного телепроекта Ангел и демон. Когда девушка ознакомилась со сценарием, то соблазнилась и поехала обратно в родную страну.

В конце 2014 года Елена заново оказывается телеведущей. Теперь она работала совместно с российскими коллегами. Так, она стала популярной и начала вести проект Утро России.

Девушка говорит, что еще в раннем возрасте она заинтересовалась журналистикой. Кинематограф ей был привлекателен, из-за исторических ролей и персонажей, которые можно сопоставить с настоящей жизнью. Елена любит путешествия и знакомство с новыми культурами, а также кухни различных стран мира. Также интересные все новые люди и общение.

Телеведущая Елена Ландер, смогла обрести собственную популярность благодаря множеству факторов, среди которых следует перечислить:

• талант и актёрское мастерство с ранних лет;
• обучение в актёрских ВУЗах;
• работа на телевидении в качестве телеведущей;
• участие в съёмках различных сериалах;
• съёмки в популярных журналах;
• родители настояли на её обучении в соответствующих актёрских ВУЗах, что поспособствовало успешному развитию карьеры в дальнейшем;
• работа на израильском телевидении.

В 2016 году девушка отдыхала в Израиле. В соцсети Инстаграм есть её фото в купальнике. Телеведущий Владислав Завьялов ведёт с Ландер совместный проект на телеканале уже не первый год. Также девушка участвовала в съёмках фотографий для журнала Максим и Плейбой.

Эмулятор Eugene Goostman

Одним из самых интересных событий в этой области стала программа одессита Евгения Густмана и российского инженера Владимира Веселова, ныне проживающего в США, которая имитировала личность 13-летнего мальчика.

7 июня 2014 года программа Eugene показала свои возможности в полном объеме. Интересно, что в тестировании приняли участие 5 ботов и 30 реальных людей. Только в 33% случаев из ста жюри смогло определить, что это компьютер. Дело тут в том, что задача осложнялась тем, что у ребенка интеллект ниже, чем у взрослого человека, да и знаний поменьше.

Вопросы теста Тьюринга были самыми общими, правда, для Юджина (Euegene) были и некоторые конкретизированные вопросы о событиях в Одессе, которые не могли остаться незамеченными ни одним жителем. Но ответы все равно заставляли думать, что перед жюри ребенок. Так, например, на вопрос о местожительстве программа ответила сразу. Кода был задан вопрос, находился ли собеседник такого-то числа в городе, программа заявила, что не хочет об этом говорить. Когда собеседник попытался настаивать на разговоре в русле того, что именно произошло в этот день, Юджин открестился тем, что заявил, мол, вы и сами должны знать, чего ж его-то спрашивать? В общем, эмулятор ребенка оказался на редкость удачным.

Тем не менее это все-таки эмулятор, а не мыслящее существо. Так что восстание машин не состоится еще очень долго.

Где пройти Тест Тьюринга онлайн?

На данный момент составление программы для компьютера, чтобы он прошел тест Тьюринга, требует большого объема работы. Запрограммированный таким образом компьютер должен включать в себя:

• средства обработки текстов на естественных языках (Natural Language Processing – NLP), позволяющие успешно общаться с компьютером, скажем на английском языке;
• средства представления знаний, с помощью которых компьютер может записать в память то, что он узнает или прочитает;
• средства автоматического формирования логических выводов, обеспечивающие возможность использовать хранимую информацию для поиска ответов на вопросы и вывода новых заключений;
• средства машинного обучения, которые позволяют приспосабливаться к новым обстоятельствам, а также обнаруживать и экстраполировать признаки стандартных ситуаций.

В тесте Тьюринга сознательно исключено непосредственное физическое взаимодействие экспериментатора и компьютера, поскольку для создания искусственного интеллекта не требуется физическая имитация человека. Но в так называемом полном тесте Тьюринга предусмотрено использование видеосигнала для того, чтобы экспериментатор мог проверить способности испытуемого объекта к восприятию, а также имел возможность представить физические объекты «в неполном виде» (пропустить их «через штриховку»).

Тьюринг предсказывал, что компьютеры в конечном счёте пройдут его тест. Он считал, что к 2000 году компьютер с памятью 1 миллиард бит (около 119 МБ) в ходе 5-минутного теста сможет обмануть судей в 30 % случаев.

Это предсказание не сбылось. Тьюринг также предсказал, что сочетание «мыслящая машина» не будет считаться оксюмороном, а обучение компьютеров будет играть важную роль в создании мощных компьютеров (с чем большинство современных исследователей согласны).

Пока что ни одна программа и близко не подошла к прохождению теста Тьюринга. Такие программы, как Элиза (ELIZA), иногда заставляли людей верить, что они говорят с человеком, как, например, в неформальном эксперименте, названном AOLiza. Но такие «успехи» не являются прохождением теста Тьюринга. Во-первых, человек в таких беседах не имел никаких оснований считать, что он говорит с программой, в то время как в настоящем тесте Тьюринга человек активно пытается определить, с кем он беседует. Во-вторых, документированные случаи обычно относятся к таким чатам, где многие беседы отрывочны и бессмысленны. В-третьих, многие пользователи чатов используют английский как второй или третий язык, и бессмысленный ответ программы, вероятно, спишется ими на языковый барьер. В-четвертых, многие пользователи ничего не знают об Элизе и ей подобных программах и не могут распознать совершенно нечеловеческие ошибки, которые эти программы допускают.

Ежегодно производится соревнование между разговаривающими программами и наиболее человекоподобной, по мнению судей, присуждается приз Лебнера.

Есть также дополнительный приз для программы, которая, по мнению судей, пройдет тест Тьюринга. Этот приз еще не присуждался. Самый лучший результат показала программа A.L.I.C.E. выиграв приз Лебнера 3 раза (в 2000, 2001 и 2004).

Несмотря на то, что прошло больше 50 лет, тест Тьюринга не потерял своей значимости. Но в настоящее время исследователи искусственного интеллекта практически не занимаются решением задачи прохождения теста Тьюринга, считая, что гораздо важнее изучить основополагающие принципы интеллекта, чем продублировать одного из носителей естественного интеллекта. В частности, проблему «искусственного полета» удалось успешно решить лишь после того, как братья Райт и другие исследователи перестали имитировать птиц и приступили к изучению аэродинамики. В научных и технических работах по воздухоплаванию цель этой области знаний не определяется как «создание машин, которые в своем полете настолько напоминают голубей, что даже могут обмануть настоящих птиц».

Вчера все мировые СМИ облетела новость о том, что компьютерная программа впервые в истории прошла тест Тьюринга. Это тест был создан английским математиком Аланом Тьюрингом в 1950 году и позволяет оценить уровень искусственного интеллекта.

Алан Тьюринг — британский математик. Во время Второй Мировой войны он взламывал немецкие шифры, а после нее был осужден за гомосексуализм #справедливостинет

В ходе теста Тьюринга программа общается с группой людей в течение пяти минут. Если она убедит более 30% собеседников в том, что не является компьютером, то ее интеллект можно считать сколько нибудь приближенным к человеческому.