Python data representations

Python School (СВАО)

Python-School – это отдельный проект Школы Больших Данных (ООО «УЦ Коммерсант»), специализированного учебного центра по технологиям Big Data, который проводит авторские и авторизованные курсы для корпоративных клиентов по администрированию и разработке кластерных решений по хранению и процессингу больших данных на основе технологий Apache Hadoop, Spark, Kafka, NoSQL, Data Lake и анализу Big Data с использованием методов Data Mining, Машинного обучения и нейронных сетей.

Благодаря ключевым преимуществам учебного центра всего за несколько дней вы отлично усвоите содержание учебных программ от ведущих экспертов и профессиональных Python-разработчиков. Каждый курс включает практические задания и тестовые вопросы с детальным разбором результатов, чтобы вы уяснили все особенности применения Python в реальных проектах.  А заниматься с вами будут не просто преподаватели по основам Python, а реально практикующие разработчики, которые лично участвуют в проектах разработки и внедрения решений Big Data.

Зачем учить Python? Преимущества и недостатки языка

Питон тьютор · pythontutor: бесплатный курс по изучению python Плюсы

Минусы

Популярность и широкое применение. Изучив Питон, вы сможете создавать как простые приложения, так и программировать нейронные сети, анализировать данные и многое другое. Востребованность программистов на рынке. Высокий уровень зарплат. Новички могут получать от 60 тыс. рублей в месяц, специалисты с опытом – от 100 до 200 тыс. рублей в месяц. Относительная простота и легкость обучения. Множество готовых библиотек и фреймворков, которые упрощают жизнь. Большое и активное сообщество, много информации на русском языке, в том числе самоучителей. Подходит новичкам, кто ранее не был связан с программированием, но хочет начать карьеру в этой сфере.

Непривычный синтаксис. Если вы знаете другие языки программирования, учить Python будет необычно. Многие работодатели ищут разработчиков, владеющих несколькими языками. Для получения работы выучить только Питон может быть не достаточно. Разные версии языка не совместимы и существуют параллельно. Больше всего вакансий открыто в Москве и Санкт-Петербурге. Соискателям из регионов может потребоваться работать удаленно или переезжать в более крупный город.

ПРОФЕССИЯ PYTHON-РАЗРАБОТЧИК

Python-разработчики очень востребованы на рынке труда поэтому если вы желаете поменять сферу деятельности и выйти на новый уровень дохода, то стоит серьезно задуматься об обучении на Python-разработчика с нуля. Существует большое количество курсов для людей с разным уровнем подготовки. О них я вам подробно расскажу ниже.

Питон используется практически во всех областях, где необходима разработка собственного программного обеспечения. Чаще всего специалисты требуются в сферы интернет-маркетинга, электронной коммерции. Разработчик может требоваться в команду, чтобы создавать определенные продукты с нуля или внедрять код в уже существующие приложения.

Несмотря на то, что некоторые разработчики считают Питон устаревшим, перспективность его изучения очевидна!

Что нужно учить в первую очередь?

С чего начать изучение java Базовые знания языка Python	Операторы, выражения, переменные, условный оператор if, ветвления, циклы (while, for), циклы со счетчиком, работа со списками и их сортировка, массивы, кортежи и строки, словари, функции, работа с модулями, работа с файлами (открытие, чтение, запись), основы работы с сетью. Изучить фреймворки, например, Django.
Основы программирования	Что такое ООП (объектно-ориентированное программирование), алгоритмы и структура данных, базы данных (какие бывают, как с ними работать).
Системы контроля версий	В первую очередь Git.
Дополнительные знания	Если планируете работать в сфере веб-разработки, лучше дополнительно освоить HTML и CSS, основы JavaScript, научиться верстать адаптивные макеты.

За сколько времени можно выучить Python?

• От 4 до 6 месяцев, если вы осваиваете только язык программирования без дополнительных технологий. Точное время зависит от уровня начальных знаний и частоты занятий. Например, опытному разработчику достаточно 1-2 недели, чтобы разобраться с синтаксисом языка и что-то начать на нем делать. Если вы учите Пайтон с нуля, то первое время вам будет сложнее ориентироваться в большом объеме новой информации.

• От 8 до 12 месяцев, если вы изучаете программирование с нуля и хотите освоить разные технологии, нужные для поиска работы. Например, курс в Skillbox для Питон-разработчиков идет ровно год. Он рассчитан на новичков, и в его рамках обучают самому языку, а также верстке, работе с базами данных и Git.

About this Course

89,237 recent views

This course will introduce you to the wonderful world of Python programming! We’ll learn about the essential elements of programming and how to construct basic Python programs. We will cover expressions, variables, functions, logic, and conditionals, which are foundational concepts in computer programming. We will also teach you how to use Python modules, which enable you to benefit from the vast array of functionality that is already a part of the Python language. These concepts and skills will help you to begin to think like a computer programmer and to understand how to go about writing Python programs.

By the end of the course, you will be able to write short Python programs that are able to accomplish real, practical tasks. This course is the foundation for building expertise in Python programming. As the first course in a specialization, it provides the necessary building blocks for you to succeed at learning to write more complex Python programs.

This course uses Python 3. While many Python programs continue to use Python 2, Python 3 is the future of the Python programming language. This first course will use a Python 3 version of the CodeSkulptor development environment, which is specifically designed to help beginning programmers learn quickly. CodeSkulptor runs within any modern web browser and does not require you to install any software, allowing you to start writing and running small programs immediately. In the later courses in this specialization, we will help you to move to more sophisticated desktop development environments.

User

Learner Career Outcomes

Career direction

got a pay increase or promotion

Shareable Certificate

Shareable Certificate
Earn a Certificate upon completion

100% online

100% online
Start instantly and learn at your own schedule.

Specialization

Course 1 of 4 in the
Introduction to Scripting in Python Specialization

Flexible deadlines

Flexible deadlines
Reset deadlines in accordance to your schedule.

Beginner Level
Beginner Level

Hours to complete
Approx. 10 hours to complete

Available languages

English
Subtitles: English, Korean, Vietnamese, Chinese (Simplified)

Ответы на популярные вопросы

У тех, кто только начинает свой путь в изучении Python, могут появиться вопросы: что это за язык, почему он так популярен и какие задачи позволяет решать. Объясняем на пальцах.

Почему Python так популярен?

Стремительная и непрерывно растущая популярность Python связана в первую очередь с его простотой, визуальной эстетикой кода и универсальностью самого языка. Сегодня Python используется для создания сайтов и приложений, анализа данных, машинного обучения, систем видео-наблюдения и распознавания лиц и так далее. Список сфер применения Питона безграничен.

Netflix, Google, Spotify, Dropbox — вот лишь небольшой список крупных компаний, использующих Python при разработке своих продуктов. Изучение Python в этом случае может стать вашим золотым билетом, открывающим двери в мир интернет-технологий.

Можно ли выучить Python с нуля?

Если коротко — да. Для изучения Python с нуля не требуется наличие каких-либо дополнительных знаний и навыков. На большинстве курсов проходятся основы, характерные для каждого языка программирования: переменные, массивы, циклы, условия и так далее. Тем не менее, если у вас уже имеется опыт в разработке, изучение Питона будет для вас более быстрым и приятным.

С чего начать изучение Python?

Как и в случае с любым другим языком программирования, обучение Python стоит начинать с основ: базовых принципов логики и алгоритмов. Иногда это можно делать даже в отрыве от конкретного языка.

После этого можно приступать к освоению книг, учебников, видео и туториалов по Python. Полезную подборку материалов, с которых можно начать обучение, собрали пользователи платформы Хабрахабр. На этом портале можно найти тысячи полезных материалов на данную тематику.

Если ваш английский оставляет желать лучшего, будет крайне полезно позаниматься с преподавателем или пройти курсы английского для айтишников курсы английского для айтишников. Учитывая, что большая часть литературы и документации по Python пишется на английском, данный пункт является обязательным для любого разработчика.

Что дают курсы программирования Python?

Знание Питона и умение применять его для реализации настоящих проектов открывает перед вам широкие возможности практически в любой сфере. Вот лишь некоторые из примеров:

• Разработка системы умного дома
• Создание самообучающегося алгоритма компьютерного зрения
• Разработка компьютерных игр и приложений
• Автоматизация сбора и анализа данных с публичных сайтов
• Создание ботов любой сложности

Introduction to Data Visualization Tools

In this module, you will learn about data visualization and some of the best practices to keep in mind when creating plots and visuals. You will also learn about the history and the architecture of Matplotlib and learn about basic plotting with Matplotlib. In addition, you will learn about the dataset on immigration to Canada, which will be used extensively throughout the course. Finally, you will briefly learn how to read csv files into a pandas dataframe and process and manipulate the data in the dataframe, and how to generate line plots using Matplotlib.

Hours to complete
2 hours to complete

Reading
6 videos (Total 26 min), 2 readings, 2 quizzes

See All

Поваренная книга языка Python: Рецепты освоения Python 3

Поваренная книга по Пайтону является идеальной книгой, если вы нуждаетесь в помощи в написании программ на третьей версии Python’a. Также, она поможет обновить свой код, написанный на Python 2, поддержка которого, кстати, прекратилась не так давно. Книга рекомендована немного продвинутым программистам, которые хотят освоить современные инструменты, используемые в разработке на языке Python.

Заглянув внутрь, вы обнаружите темы, связанные с чистым языком Python без всяких фреймворков, а также задачи, ориентированные на широкую область применения. Книга предлагает множество примеров кода, которые вы можете использовать, сопровождающиеся объяснением того, как и почему это решение работает.

Найти книгу можно тут.

About this Course

30,216 recent views

This course will enable you mastering machine-learning approaches in the area of investment management. It has been designed by two thought leaders in their field, Lionel Martellini from EDHEC-Risk Institute and John Mulvey from Princeton University. Starting from the basics, they will help you build practical skills to understand data science so you can make the best portfolio decisions.

The course will start with an introduction to the fundamentals of machine learning, followed by an in-depth discussion of the application of these techniques to portfolio management decisions, including the design of more robust factor models, the construction of portfolios with improved diversification benefits, and the implementation of more efficient risk management models.

We have designed a 3-step learning process: first, we will introduce a meaningful investment problem and see how this problem can be addressed using statistical techniques. Then, we will see how this new insight from Machine learning can complete and improve the relevance of the analysis.

You will have the opportunity to capitalize on videos and recommended readings to level up your financial expertise, and to use the quizzes and Jupiter notebooks to ensure grasp of concept.

At the end of this course, you will master the various machine learning techniques in investment management.

Shareable Certificate

Shareable Certificate
Earn a Certificate upon completion

100% online

100% online
Start instantly and learn at your own schedule.

Specialization

Course 3 of 4 in the
Investment Management with Python and Machine Learning Specialization

Flexible deadlines

Flexible deadlines
Reset deadlines in accordance to your schedule.

Intermediate Level
Intermediate Level

Hours to complete
Approx. 15 hours to complete

Available languages

English
Subtitles: English

What you will learn

• Learn the principles of supervised and unsupervised machine learning techniques to financial data sets

• Understand the basis of logistical regression and ML algorithms for classifying variables into one of two outcomes

• Utilize powerful Python libraries to implement machine learning algorithms in case studies

• Learn about factor models and regime switching models and their use in investment management

Учебный центр «Си Ай Скул» (СВАО)

Программирование на Python – это одновременно и востребованное направление само по себе, и удобная отправная точка, с которой можно начать полноценную карьеру программиста. Несмотря на то, что это высокоуровневый и адаптивный язык программирования, его синтаксис отличается минимализмом, простотой и удобством.

Все курсы в учебном центре «Си Ай Скул» проводятся экспертами с многолетним опытом не только преподавания, но и практической работы в этом направлении. Они помогут вам освоить материалы учебной программы, а также поделятся примерами из собственного опыта и ответят на возникающие по ходу дела вопросы.

• Программирование на языке Python. Уровень 1. Базовый курс
• Программирование на языке Python. Уровень 2. Продвинутый курс
• Программирование на языке Python. Уровень 3. Разработка веб — приложений в Django
• Программирование на языке Python. Уровень 4. Анализ и визуализация данных на языке Python. Библиотеки Pandas, numpy, Matplotlib
• Язык Python для бизнес аналитиков. Построение отчетов и визуализация данных для офисных приложений

Советы для начинающих

1. Заранее подумайте, где вы хотите работать. Например, в области веб-разработки или анализа данных. От этого зависит, какие библиотеки и дополнительные технологии потребуется учить. Их в ИТ много, поэтому объять все не получится.
2. Начните с изучения синтаксиса и решения простых задач. Чем больше практики, тем лучше.
3. Чтобы добиться прогресса, рекомендуем выделять на обучение минимум 4 часа в неделю. Например, два раза заниматься по два часа. Больше тоже можно.
4. Посмотрите вакансии на сайтах, где ищут программистов. Как правило, в них указывают, что необходимо знать и уметь для получения работы. Составьте список того, что вам потребуется для успешного прохождения собеседований.
5. Не расстраивайтесь, если что-то на старте не получается. Это нормально. Начинать любое дело тяжело, но потом вы втянетесь, и все пойдет быстрее.

6. Старайтесь писать простой и понятный код. Посмотрите, что такое ООП и как его использовать.

About this Course

411,880 recent views

This course will introduce the learner to applied machine learning, focusing more on the techniques and methods than on the statistics behind these methods. The course will start with a discussion of how machine learning is different than descriptive statistics, and introduce the scikit learn toolkit through a tutorial. The issue of dimensionality of data will be discussed, and the task of clustering data, as well as evaluating those clusters, will be tackled. Supervised approaches for creating predictive models will be described, and learners will be able to apply the scikit learn predictive modelling methods while understanding process issues related to data generalizability (e.g. cross validation, overfitting). The course will end with a look at more advanced techniques, such as building ensembles, and practical limitations of predictive models. By the end of this course, students will be able to identify the difference between a supervised (classification) and unsupervised (clustering) technique, identify which technique they need to apply for a particular dataset and need, engineer features to meet that need, and write python code to carry out an analysis.

This course should be taken after Introduction to Data Science in Python and Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python and before Applied Text Mining in Python and Applied Social Analysis in Python.

User

Learner Career Outcomes

Career direction

started a new career after completing these courses

Career Benefit

11%

got a pay increase or promotion

Shareable Certificate

Shareable Certificate
Earn a Certificate upon completion

100% online

100% online
Start instantly and learn at your own schedule.

Specialization

Course 3 of 5 in the
Applied Data Science with Python Specialization

Flexible deadlines

Flexible deadlines
Reset deadlines in accordance to your schedule.

Intermediate Level
Intermediate Level

Hours to complete
Approx. 34 hours to complete

Available languages

English
Subtitles: French, Korean, Russian, English, Spanish

What you will learn

• Describe how machine learning is different than descriptive statistics

• Create and evaluate data clusters

• Explain different approaches for creating predictive models

• Build features that meet analysis needs

Module 4: Applied Visualizations

In this module, then everything starts to come together. Your final assignment is entitled “Becoming a Data Scientist.” This assignment requires that you identify at least two publicly accessible datasets from the same region that are consistent across a meaningful dimension. You will state a research question that can be answered using these data sets and then create a visual using matplotlib that addresses your stated research question. You will then be asked to justify how your visual addresses your research question.

Hours to complete
4 hours to complete

Reading
3 videos (Total 18 min), 2 readings, 1 quiz

See All

СКОЛЬКО ЗАРАБАТЫВАЕТ PYTHON-РАЗРАБОТЧИК

Если вы прошли курсы Python и смело можете назвать себя экспертом в разработке, то можете рассчитывать на достойную оплату труда даже по столичным меркам. Некоторые компании открывают вакансии для начинающих специалистов. Зарплата будет меньше, но зато вы получите опыт и сможете рассчитывать на повышение и продвижение по карьерной лестнице!

Заработная плата Питон-разработчика:

• Постоянная занятость в Москве – от 150 тыс. руб.
• Удаленная работа – от 70 тыс.руб.
• Начинающие специалисты – от 50 тыс.руб.

Оклад может завесить и от объема выполненных задач. Чем больше сделали, тем больше получили. Отдельные компании предлагают проектную разовую работу. Например, написать сайт или приложение.

Getting Your Python On

In this module, you’ll learn about the different types of operating systems, and how you can get your python code ready to interact with the operating system. We’ll learn about getting your environment set up and installing additional Python modules that will help you along the way. We’ll rundown interpreted versus compiled language, and how they differ from each other. We’ll dive into the benefits of automation, and point out common pitfalls so you can avoid them. Finally, we’ll learn about Qwiklabs, which will be used for graded assessments.

Hours to complete
5 hours to complete

Reading
16 videos (Total 79 min), 5 readings, 4 quizzes

See All

RealTime School (СВАО)

На всех курсах Python начального уровня изучается синтаксис и базовые структуры данных языка, основы структурного и процедурного программирования. В ходе обучения участники реализуют несколько приложений, а также познакомятся со стандартной библиотекой языка Python.

В течение курса участники решают задачи, часто встречающиеся в жизни и требующие автоматизации. В частности, будут рассматриваться задачи, возникающие при построении пайплайна производства как художественных, так и анимационных фильмов. Практической стороне программирования отдается главное место. Курсы Python устроены достаточно просто и рекомендуются для изучения в качестве первого языка программирования. В течение курса будет рассмотрен сам язык программирования, его применение в построении пайплайна студии, автоматизации всевозможных процессов.

Как стать разработчиком Python с нуля (где учиться)

За относительно короткие сроки, с нуля на питон-разработчика можно обучиться на специальных курсах для новичков (IT-школа, онлайн-университет) или (если вы большой молодец) самостоятельно (сайты, каналы, книги и самоучители, ролики на YouTube).

Только вот если вы изучите Питон самостоятельно в Ютубе, то работу вам потом не найти, ведь работодатель обязательно захочет увидеть ваш диплом. Поэтому лучше всего обучаться на онлайн-курсах, которые выдают диплом государственного образца и которые помогают трудоустроиться. Про такие курсы мы расскажем далее в статье.

Если вы хотите освоить профессию разработчика Python с нуля и иметь на руках диплом государственного образца о высшем образовании, то вам нужно потратить как минимум 5 лет.

При этом стандартизированной программы обучения на разработчика Python в российских ВУЗАХ пока нет. Поэтому остается только поступить в технический ВУЗ и там за 4 года освоить какое-либо из IT-направлений: прикладная математика и информатика, математика и компьютерные науки, информатика и вычислительная техника, информационные системы и технологии, программная инженерия, бизнес-информатика. И затем уже самому переквалифицироваться в того самого, заветного разработчика Python.

Наиболее престижные российские ВУЗЫ, готовящие программистов:

• МГУ – Московский государственный университет им. Ломоносова;
• МФТИ – Московский физико-технический институт;
• МИФИ – Московский инженерно-физический институт;
• СПбГУ – Санкт-Петербургский государственный университет;
• ВШЭ – Высшая школа экономики;
• СПбПУ – Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого;
• МГТУ имени Н. Э. Баумана – Московский государственный технический университет им. Н. Э. Ба́умана;
• НГУ – Новосибирский государственный университет;
• ТПУ – Томский политехнический университет.

Для тех, кто хочет залезть в дебри программирования самостоятельно, мы подобрали подборку бесплатных курсов Python.

Курс от Гоши Дударя

На просторах ютуба есть 25 роликов от Гоши Дударя, в которых представлено обучение Pythony с нуля. В четырех последних видео рассказывается о том, как построить программу для отслеживания голоса, как создавать программы с ИИ, как создать полноценное приложение, позволяющее получать информацию про погодные условия в различных городах мира.

Да, овладеть Питоном и занять престижную вакансию после изучения таких курсов весьма трудно. Но все же эти 25 познавательных и бесплатных роликов могут стать отличным стартом и кладезем информации.

Основы Python от Высшей Школы Экономики

Coursera предлагает большое множество бесплатных курсов для изучающих Питон на английском и на русском языке. Большой популярностью пользуется онлайн-курс от Высшей школы экономики — основы программирования на Питоне, который изучили более 60 тысяч человек.

Обучение в среднем продолжается около 2-х месяцев при условии обучения от 6 до 12 часов в неделю. За этот период дается полный объем информации, необходимой для новичка. Перед тем как начать осваивать курс, рекомендуется ознакомиться с отзывами других обучающихся: их 300 на сайте. А в конце обучения Coursera выдает сертификат.

Бесплатный курс Python от Яндекс

А вот еще один годный, бесплатный, совместно разработанный курс от Яндекс и МФТИ, представлен на Coursera. В онлайн-курсе «Математика и Python для анализа данных» рассказывается о возможностях применения знаний из линейной алгебры и математического анализа для работы с big data на Питоне.

Другие бесплатные курсы

Мы нашли еще неплохие курсы для начинающих питонистов:

• специализация Программирование на Python — курс на Coursera от МФТИ и Mail.ru Group. Программа подойдет для студентов и начинающих программистов;
• программирование на Python — вводный курс от компании Stepik для неопытных новичков;
• введение в Python — 27-часовой курс от компании Hexlet, который расскажет об основах программирования на Питоне.